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Analysis Using SAS To test the equality of check variety effects, accession effects and to compare accessions with check varieties, treatment contrast analysis is to be performed, therefore, for ease of understanding, recode the accession number and check variety as follows:
Here
C-1, C-2, C-3 and C-4 are checks and IC-# is accession. The analysis of the data is performed using PROC GLM of SAS. The SAS commands are given in the sequel. Data
Input: For performing analysis, input the data in the following format. {Here accession number/check variety is termed as var, block is termed as blk, treatment as trt and 1000 grain weight(g) as gw. It may, however, be noted that one can retain the same name or can code in any other fashion}. DATA
augmented; /*one
can enter any other name for data*/ Input
var $ blk trt gw; Cards; C-1
1 1
27.2 C-2
1 2
29.6 C-3
1 3
24.4 C-4
1 4
36.0 IC-028532
1
5
36.7 IC-028661
1
6
31.6 IC-028696
1
7
22.7 IC-028741
1
8
30.2 IC-0-28764
1
9
31.4 IC-028794
1
10
29.5 IC-028835
1
11
28.3 IC-028843
1
12
34.7 IC-028847
1
13
33.4 C-1
2 1
29.3 C-2
2 2
38.1 C-3
2 3
37.9 C-4
2 4
35.8 IC-036871
2
14
24.9 IC-036875
2
15
23.6 IC-036882
2
16
25.7 IC-036884
2
17
28.3 IC-036885
2
18
16.6 IC-041405
2
19
24.9 IC-042343
2
20
26.1 IC-042408
2
21
35.9 IC-042458
2
22
28.7 C-1
3 1
33.5 C-2
3 2
24.8 C-3
3 3
21.6 C-4
3 4
35.9 IC-060218
3
23
23.0 IC-060221
3
24
33.5 IC-060997
3
25
22.9 IC-063947
3
26
19.9 IC-066518
3
27
26.9 IC-073207
3
28
21.4 IC-073214
3
29
36.9 IC-073491
3
30
34.6 IC-073493
3
31
18.9 C-1
4 1
28.2 C-2
4 2
31.2 C-3
4 3
33.1 C-4
4 4
34.9 IC-079002
4
32
28.6 IC-079007
4
33
25.5 IC-079008
4
34
25.4 IC-079027
4
35
19.9 IC-079034
4
36
20.9 IC-079037
4
37
25.5 IC-079047
4
38
27.9 IC-079048
4
39
27.0 IC-079050
4
40
22.8 C-1
5 1
34.4 C-2
5 2
36.3 C-3
5 3
30.9 C-4
5 4
36.9 IC-082326
5
41
18.5 IC-082330
5
42
18.3 IC-082335
5
43
31.2 IC-082336
5
44
29.0 IC-082338
5
45
27.9 IC-082343
5
46
23.5 IC-082351
5
47
27.5 IC-082352
5
48
27.9 IC-082362
5
49
28.9 C-1
6
1
31.1 C-2
6 2
36.5 C-3
6 3
36.5 C-4
6 4
30.1 IC-104601
6
50
36.5 IC-104604
6
51
24.8 IC-104607
6
52
39.2 IC-104609
6
53
32.5 IC-104610
6
54
29.2 IC-104611
6
55
34.4 IC-104612
6
56
39.9 IC-104613
6
57
24.3 IC-104614
6
58
34.6 ; /*
To
test the significance of treatments (accessions and checks
taken together) one can perform the analysis of variance of
the data and can perform Contrast analysis by using PROC GLM.
This can be done using the following steps. The following SAS statements can be made use of: */
Proc
glm; Class
trt blk; Model
gw=trt blk;
lsmeans
trt/pdiff;
Contrast
'Among treatments'
trt
0
0
0
0
1
-1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,
trt
0
0
0
0
1
1
-2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,
trt
0
0
0
0
1
1
1
-3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,
trt
0
0
0
0
1
1
1
1
-4
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
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0
0
0
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trt
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0
0
1
1
1
1
1
-5
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0
0
0
0
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0
0
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trt
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1
1
1
1
1
1
-6
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0
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trt
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1
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1
1
1
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-7
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trt
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1
1
1
1
1
1
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-8
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0
0
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trt
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1
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1
1
1
1
1
1
1
-9
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0
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trt
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1
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1
1
1
1
1
1
1
1
-10
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0
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0
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0
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trt
0
0
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0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
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1
-11
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trt
0
0
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0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-12
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0
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0,
trt
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
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1
-13
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1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-14
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trt
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1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-15
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1
1
1
1
1
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1
1
1
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-16
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1
1
1
1
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1
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1
1
1
1
1
1
1
1
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-17
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1
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1
1
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1
1
-18
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trt
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1
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1
1
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-19
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trt
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trt
0
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1
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1
1
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0,
trt
0
0
0
0
1
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-23
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0
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0
0
0
0,
trt
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
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1
1
1
1
1
1
1
1
-24
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0
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0
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0
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0
0
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0
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0
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0
0
0
0,
trt
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
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1
1
1
1
1
1
-25
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0
0
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0
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0
0
0
0
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0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,
trt
0
0
0
0
1
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1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-26
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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For
exposure on SAS, SPSS, Please see Module I of Electronic Book II: Advances in Data Analytical Techniques available at Design Resource Server (www.iasri.res.in/design) |
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