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Example : An experiment was conducted
to study the hybrid seed production
of bottle gourd (Lagenaria siceraria (Mol) Standl)
Cv. Pusa hybrid-3 under open field conditions
during
Kharif-2005 at Indian Agricultural Research Institute,
{Here 1 denotes natural pollination and 2 denotes the hand pollination}
(The
data received from Dr. B. S. Tomar, Division of Seed Science
and Technology, IARI, New Delhi is duly acknowledged.)
1. Obtain mean, standard deviation, minimum and maximum values of all the characters. 2. Obtain mean, standard deviation, minimum and maximum values of all the characters for each group separately. 3. Obtain mean, median, coefficient of skewness, coefficient of kurtosis of all the characters. 4. Obtain mean, median, coefficient of skewness, coefficient of kurtosis of all the characters for each of the group separately. 5. Test whether the data follows a normal distribution or not for all the characters? Do it separately for each of the two groups. 6. Prepare a discrete frequency table for all the characters for the above data on group. 7. Prepare 2-way frequency table between group and fruit set after 45 days. 8. Create a stem and leaf plot and box plot for all the characters. 9. Create a stem and leaf plot and box plot for all the characters for each group separately. 10. Make the grouped frequency distribution by dividing the data on seed yield per plant in 10 classes 135-145, 145-155, 155-165, 165-175, 175-185, 185-195, 195-205, 205-215, 215-225, 225-235 with upper limits exclusively and their frequencies. 11. Prepare a histogram for the grouped frequency distribution on seed yield per plant in question number 10.
Home Descriptive Statistics Tests of Significance Correlation and Regression Completely Randomised Design RCB Design Incomplete Block Design Resolvable Block Design Augmented Design Latin Square Design Factorial RCB Design Partially Confounded Design Factorial Experiment with Extra Treatments Split Plot Design Strip Plot Design Response Surface Design Cross Over Design Analysis of Covariance Diagnostics and Remedial Measures Principal Component Analysis Cluster Analysis Groups of Experiments Non-Linear Models
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Descriptive Statistics | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tests of Significance | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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RCB Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Incomplete Block Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Latin Square Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Factorial RCB Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Partially Confounded Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Factorial Experiment with Extra Treatments | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Split Plot Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Strip Plot Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Response Surface Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cross Over Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analysis of Covariance | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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